2．2．1单要素评价模型根据旅游流流动特征，将北京入境旅游流细分为入境聚集流和入境扩散流两方面，并借助单要素评价模型和模糊综合评价模型分析了北京入境旅游流扩散所受的动力。

　　对于各个动力因素的强度分析，主要利用旅游流动力单要素评价模型［22］。该模型数学公式是:Sj=∑5niN·mi式中:Sj表示因素j的动力作用强度，mi表示该动力因素在李克特量表下的评分(1－5分)，ni表示选择该评分mi的人数，N表示填写问卷的总人数。其中ni/N表示动力因素j在李克特量表得分为i时的评分人数所占总评分人数的百分比。

　　2．2．2多因素模糊综合评价

美国控制论专家查德(L．A．Zadeh)提出的处理模糊事物的数学方法，引入\"隶属函数\"来描述客观事物差异的中间过渡的模糊数学方法，在许多的领域得到广泛应用。首先，根据入境旅游流扩散动力所包含的影响因素建立因素集R，用集合表示R总体内推力={R1，R2，R3，…，Rn}，其中R1，R2，R3，…，Rn分别代表各内部影响因素，其中各指标的认知分为5种:非常好、较好、一般、较差、非常差。根据5种程度得分百分比，建立等级评价矩阵，而V影响度={V1，V2，V3，V4，V5}，其中V1，V2，V3，V4，V5分别代表各个指标作用非常大、较大、一般、较小、非常小，根据市场调查结果可以计算出北京入境旅游流聚集内推力因素集R。

　　在计算出因素集R以后，其次是界定模糊权向量A，模糊综合评价中，各因素的权重得分是非常关键的一个因素，权重选取的科学性直接关系到计算结果的合理性［23］。对于旅游流受力因素的权重得分，通过游客深度访谈和德尔菲法获取(表1)。将R和A利用模糊合成算子M(·⊕)进行关系合成运算，令U的评价向量为B，则:B=R*A。在MATLAB中计算矩阵R与矩阵A的乘积。根据下列公式得到综合评价值:C=∑5i=1ib2i/∑5i=1b2i式中:计算出的总体得分也符合5点式李科特量表分布。即作用非常强、较强、一般、较弱、非常弱。

免费论文下载中心 3结果分析

3．1内推力分析从北京入境旅游流扩散所受内推力因素来看，9个因素中得分最高的是拓宽视野(4．24)，说明拓展视野是推动北京入境游客扩散的最主要内推力。这与北京入境游客动机正好吻合，也反映出游客在北京的旅游体验没有满足其拓展视野的全部需求，还需要前往我国其他省市继续旅游。从结果来看(表1)，除了拓展视野属于大内推力之外，其他8个因素得分均低于3．5分，其中消磨空闲时间为3．02分，属于中等偏大内推力因素。摆脱压力、受人尊重、情感交流等3个因素得分在2．5－3分之间，属于中等偏小内推力因素。追求健康、公务考察和可自由支配收入得分均在2－2．5分之间属于较小内推力因素。其中公务考察的内推作用相对最弱，这表明以北京为第一个目的地进行扩散的入境旅游流绝大多数还是以观光休闲为目的，很少受到公务因素的影响。
根据市场调查结果，借助MATLAB数学分析软件可以计算出北京入境旅游流扩散内推力因素的评价结果如下:R=R|X1R|X2R|R3R|X4R|X5R|X6R|X7R|X8R|X9=0．151 0．238 0．271 0．130 0．2100．064 0．144 0．289 0．187 0．3160．125 0．124 0．118 0．091 0．5430．324 0．342 0．210 0．054 0．0700．511 0．320 0．112 0．014 0．0430．079 0．170 0．270 0．175 0．3050．152 0．257 0．276 0．131 0．1840．066 0．169 0．267 0．159 0．339??????????????????????????0．086 0．179 0．282 0．182 0．271对于北京入境旅游流内推力个人因素权重值矩阵的获取，文中主要采用专家打分法，从各因素权重得分可以看出，拓展视野和追求新奇在游客内推力中所占比重较高，而公务考察和可自由支配所占比例相对较小。总体与市场调查结果相同。通过因素集矩阵R和权重值矩阵A相乘可以得出模糊评价子集=［0．239 0．254 0．224 0．104 0．179］;这说明入境游客对模糊子集\"非常好\"的隶属度为0．239，对\"较好\"隶属度为0．254，对\"一般\"隶属度为0．224，对\"较差\"隶属度为0．104，对\"非常差\"隶属度为0．179。根据模糊综合评价公式可以计算出北京扩散旅游流内推力综合得分为3．49分，这说明北京扩散内推力作用明显，属于较大动力因素。

　　3．2外推力分析

从北京入境旅游流扩散所受外推力来看(表2)，7个因素中他人推荐(3．53)得分相对最高，属于较大外推力因素。这表明北京入境游客在旅游前或旅游过程中受旅行社、亲友等相关群体影响较大，要想改变游客对旅游线路的选择需要从重点相关群体入手。可以看出空闲时间(3．12)也属于中等偏大外推力因素，说明充足的闲暇时间是推动游客继续旅游的另一个主要外推力因素。其他5个外推因素均小于3分，属于较小外推力因素。其中顺路旅游(2．33)的得分最低，说明入境游客旅游流往往具有较强计划性和目的性。

根据市场调查结果计算出北京入境旅游流扩散外推力因素的评价结果如下:R=R|X1R|X2R|R3R|X4R|X5R|X6R|X7=0．138 0．233 0．268 0．161 0．2000．132 0．170 0．214 0．185 0．2990．284 0．313 0．180 0．091 0．1330．055 0．132 0．255 0．202 0．3560．164 0．244 0．207 0．142 0．2440．178 0．276 0．223 0．133 0．190??????????????????0．089 0．146 0．257 0．192 0．317通过因素集矩阵和权重值矩阵相乘可以计算出北京入境旅游流扩散外推力李克特得分为2．80分，说明外推力对北京入境旅游流作用力属于中等偏小动力。

　　3．3拉力分析

考虑到有部分因素对

旅游者没有任何吸引作用，问卷设计时对传统5点式李克特量表进行了一定修正，在原有基础上增加了0分项，用以表示某个因素对入境游客完全没有吸引力。这种6点式李克特量表形式的计算结果将以2．5分为分界点，大于2．5即表示作用力相对较强，而小于2．5表示作用力相对较弱。从结果来看(表3)，北京入境旅游流扩散受其他省市旅游景点、城市形象拉动作用相对较强，得分均分布在3．5－4之间，属于中较大拉力，这与入境旅游流内推力中拓展视野和探新求异两个最主要因素正好对应。从其他几个因素得分来看，其他省市的民风民俗、环境氛围和友善好客三个因素得分在3－3．5分之间，属于中等偏大拉力，表明这三个因素对北京入境旅游流扩散也有一定拉动作用。而其他省市的旅游购物、地方饮食和节事活动等4个因素得分均分布在2．5－3分之间，属于中等偏小拉力，说明这4个因素对北京入境旅游流扩散拉动作用相对较小。9个拉力因素中其他省市由于交通便利而吸引北京入境旅游流扩散的作用相对最弱，结果与北京入境旅游流所受外推力因素中顺路旅游作用最小相对应。

　　

通过对问卷的统计，可得到北京入境旅游流扩散的拉力因素集如下:R=R|X1R|X2R|R3R|X4R|X5R|X6R|X7R|X8R|X9=0．437 0．344 0．119 0．043 0．035 0．0230．246 0．410 0．226 0．068 0．021 0．0280．264 0．327 0．254 0．100 0．029 0．0260．193 0．312 0．268 0．122 0．063 0．0430．127 0．218 0．318 0．192 0．092 0．0530．090 0．168 0．322 0．229 0．108 0．0820．160 0．276 0．282 0．151 0．078 0．0520．130 0．241 0．282 0．159 0．115 0．073??????????????????????????0．105 0．245 0．302 0．182 0．109 0．057利用模糊综合评价分析可以计算出北京扩散旅游流所受总体拉力得分为3．17分，属于中等偏大拉力。同北京聚集旅游流拉力相比较小。

　　3．4阻力分析

从北京入境旅游流扩散所受阻力来看(表4)，所有阻力因素均低于3分，属于隐性阻力因素，即在一定程度上可以说是便利因素。其中物理距离对北京旅游流扩散阻碍作用相对最强。从表面来看，该因素属于不可变因素，然而随着交通技术的改变，相同距离所花费的时间却是可以调整的，间接的可以改变物理距离，所以为了进一步减少北京旅游流扩散的阻力，未来还需要进一步加强北京与其他省市之间高速交通体系的建设，对于西部偏远的省市更是如此。而其他6个因素得分均低于2．5分，其中旅行社服务的得分最低，仅为2．02分，说明我国国际旅行社服务水平已经基本达到了国际发达水平，这与我国近年来加强旅行社管理以及导游培训有很大关系。

借助模糊综合评价分析可以计算出北京入境旅游流扩散阻力综合得分为2．37分，说明北京入境旅游流扩散所受阻力总体较小，这一方面与北京作为我国的首都拥有发达的经济水平和服务业水平有关，另一方面还与游客选择的旅游目的地往往是我国旅游、经济均相对发达的地区，如上海、西安等城市，这些地区不仅可以和北京入境旅游服务水平对接，同时还拥有方便的外部交通同北京紧密联系。