能解决。

　　这涉及数据分层。根据经验判断，越是偏宏观战略层面的数据，实用性越高，越是偏微观细小的数据，不确定性越高。因为宏观的决策很大，大到细小的影响起不了作用，而微观的决策恰恰相反。

　　例如，整个行业规模如何，市场增长力如何，本身是多样本的综合数据，每一个样本的影响都只占一部分。而一旦到微观层面，比如广告用的颜色、打折力度大孝满减的额度，某一项的数据会起决定作用。只是如今多数商家更相信测试法，并不相信数据研判。

　　“宏观层面多看看数据，微观层面多谈谈经验。”傅志勇认为这对电商企业有价值。

　　回归商业的本质，数据只不过是业务的副产物，业务系统好，一般情况下数据系统不会太差。如果本末倒置，数据系统好但业务系统差，结果会发现数据系统都没法输送原材料。

　　并不是说数据不重要，但请不要迷信，因为数据的不确定性所带来的风险，是多数企业无法承受的，生意人需要回归商业逻辑。

　　最后，借用一段被采访者的话来总结一下大数据：大数据是未成年人的性游戏，十七八岁的时候男女这点事还是挺有意思的，谁都不知道真正搞起来是什么样子的，所有人都在搞所以自己也要搞。大数据有的时候就是这样，讲不清楚真正的场景，自己又没有积累强大的数据，都是空谈。（来源：网界网；编选：）