3 研讨实例及其分析
　　下面以一个初步形成的研讨厅体系的专家研讨过程为例(文献[7]中的示例)，来说明基于SemRank专家权威度计算方法。其中，发言专家是以一些博士研究生和硕士研究生进行的仿真，专家的发言是经济专业人士帮助并提供的。其中，Zh代表主持人，T、C、G、L、M代表不同的专家，在主持人的主持下专家们进行研讨的过程与结果如图1所示。
　　
　　Zh:好，如果各位专家没有意见，现在进入研讨。首先请对今年的经济形势作一个基本判断。
　　T:在扩大内需政策影响下，经济增长幅度止跌回升。今年仍有趋好潜力。首先，除了出口增幅趋缓外，投资、消费需求增速均有所提高;其二，结构矛盾继续缓解，产销衔接较好;其三 ，上半年工业企业经济效益明显好转。
　　
　　C:(除了T提到的几个因素外)另一个积极因素是工业经济在结构调整中增长加快，上半年工业增长保持了10%以上，势必对今年经济起到积极作用。
　G:(除了C和T提到的因素外)另外启动了一些供给政策，如对中小企业的支持、技改贴息提高装备水平、国企改革等， 对改善宏观经济发展环境是十分必要的。
　　L:(我不同意他们三人的分析)我担心的是，世界经济形势会对我国经济增长产生极其不利的影响。根据世界银行估计，美国经济今年预计增长0.7%(去年5%)，世界经济增长2.9%，全球贸易增长5.2%。
　　T:(不同意 L的分析)我认为不必过分忧虑。实际上去年内需也起到重要作用。只要今年继续坚持积极的财政政策，加上公务员增资、提高低收入者收入水平等政策到位，内需增长会弥补出口下滑对经济增长的不利影响。
　　
　　M:L的意见确实值得注意。我国对美国的出口占全部出口的21%，如果美国经济出现衰退，必将影响我国出口，还将对我国吸引外资、资本市场、投资信心等方面产生影响，因为……
　　Zh :L，按你的判断，今年经济形势走势会如何?
　　L:(响应 Zh)我不太乐观，受世界经济的影响，我国今年经济增速会比上年下降，GDP增长 7%……
　　M:我同意L的看法……
　　T:(不同意 L)我认为，经济增长幅度还会有所上升，到达 8.3%……
　　C:( 对他们两人L和T的意见都不太赞同)从总体上，我对今年经济增长还是有信心的，GDP增长与上年持平，达到 8%。但以下问题值得注意:一是非国有经济投资问题;二是消费增长具有一定的不确定性;三是农民收入连续多年没有多大的改善，影响到总体的消费水平……
　　G:(不太同意L、T、C的意见)考虑到出口会受到影响，GDP增长幅度将比去年略有下降，达到7.6%~7.8%……
　　将2.2节中论述的基于SemRank的专家权威度计算方法应用于上述的研讨过程，专家的每次发言为一个节点，用专家研讨时的ID和发言时间或者次数标志类节点，为清楚起见，用“专家ID+t+发言的次数”来标志节点，获得了以下的专家个体互动关系:
　　Tt1;
　　Ct1→Tt1; Gt1→Tt1，Ct1;
　　Lt1→Tt1，Ct1，Gt1;Tt2→Lt1;Mt1→Lt1;
　　Zht1→Lt1; Lt2→Zht1;Mt2→Lt2;
　　Tt3→Lt2; Ct2→Lt2，Tt3;
　　Gt2→Ct2，Lt2，Tt3;
　　上述的研讨数据需预处理，这里采用中国科学院计算所ICTCLAS2008进行中文分词，将专家的每条发言表示成tf-idf向量形式。根据2.2节中的算法计算专家发言的权威值，设置允许的输出误差error为0.000 1，式(6)中的阻尼因子为0.15，考虑前面提到的两种时间衰减函数，共迭代了9次，获得最终的结果如表1所示。作为对比，表1列出了采用基于HITS的链接结构分析算法[7]计算的专家发言权威值。由于HITS算法是不收敛的，采用的迭代次数为3。
　　
　　表1 专家发言权威值
　　
　　专家发言
　　采用f?1(u，v，T)?时间衰减函数
　　权威值排序
　　
　　采用f?2(u，v，T)?时间衰减函数
　　权威值排序
　　
　　基于HITS的链接?结构分析算法
　　权威值排序
　　
　　Tt11.00 11.00 10.173
　　Ct10.71 30.74 30.134
　　Gt10.31 60.41 60.076
　　Lt10.86 20.87 20.067
　　Tt20.14 90.14 90.008
　　Mt10.14 90.14 90.008
　　ZHt10.56 40.56 40.008
　　Lt20.49 50.49 50.281
　　Mt20.14 90.14 90.008
　　Tt30.22 70.26 70.182
　　Ct20.18 80.21 80.105
　　Gt20.14 90.14 90.008
　　
　　根据上述专家每条发言的权威值，对每位专家所有的发言的权威值求和，再求平均，获得专家的总体权威度如表2所示。分析表2可知，在采用2.1节中提出的两种时间衰减函数时，专家的总体权威度排序比较一致。根据排序结果，本文主要重点关注专家L、T和C的发言(由于主持人主要是引导研讨过程的，尽管排序是第2位，这里不关注他的发言)。从这三位专家的发言可以归纳出今年的经济形势，有三种不同的意见:a)经济增长幅度止跌回升，今年仍有趋好潜力;b)世界经济形势会对我国经济增长产生极其不利的影响;c)工业经济的结构调整，势必对今年经济起到积极作用。根据表1可知，采用基于HITS的链接结构分析算法计算专家发言权威值时，不可避免地出现了专家发言权威值为0的情况(如Tt2、Mt1)，这是由于HITS算法本身的特性决定的，如果某条发言无人响应，该权威值就为0。采用SemRank方法时，专家发言的权威值不会出现为0的情况。由式(6)可知，每位专家的权威值都有非0的初始值d/N，这与现实情况是一致的，因为每位参与研讨的专家都是领域和行业专家，其发言都具有一定的参考价值和权威度。
　　
　　表2 专家的总体权威度
　　
　　专家发言
　　采用f?1(u，v，T)?时间衰减函数
　　总体权威度排序
　　
　　采用f?2(u，v，T)?时间衰减函数
　　总体权威度排序
　　
　　基于HITS的链接?结构分析算法
　　总体权威度排序
　　
　　T0.453 30.467 40.1172
　　C0.445 40.475 30.1153
　　G0.225 50.275 50.0354
　　L0.675 10.680 10.1701
　　M0.140 60.140 60.0005
　　Zh0.560 20.560 20.0005
　　以专家G的第一条发言为例说明专家发言在研讨中的权威值变化的情况。如图2所示，采用SemRank方法时，在时刻2专家Gt1发言的权威值取得了最大值，这与实际情况是相符的。在发言Gt1提出来以后，其他专家会对这条发言评论，表达自己的意见。在某个时刻权威值会取得最大值，随着研讨的深入，大家讨论的内容会发生改变(上述研讨的示例，只是实验所采用的研讨脚本的一部分内容)，讨论的议题演变成如何帮助中小企业度过这次经济危机，因此专家发言Gt1的权威值将会随着时间变小，这也说明了SemRank方法利用语义以及时间因素来计算专家发言权威值是正确的，并与实际情况是相?符的。
　　
　　采用基于SemRank的专家权威度计算，可以衡量专家每条发言的权威值，评估每个专家的总体权威度。通过权威度计算以及排序，可知哪几个专家发言是需要重点关注并引起最多争议讨论的，对形成最终的决策提供了有力的支持。

　　4 结束语
　　针对综合集成研讨环境中的专家权威度评价问题，本文提出基于SemRank的专家权威度计算方法。该方法既考虑了专家之间的交互结构，又考虑了专家发言内容之间的语义关联，同时引入了时间衰减函数来反映交互的动态复杂性。实验结果表明，本文提出的专家权威度计算方法合理、有效，可帮助专家快速了解当前的交互结构，避免思维的过分发散，加快专家群体的自组织过程，为深化认识、激发思维奠定了较好的基础。
　　本文所提的权威的计算方法尽管考虑到了发言之间的语义关联关系以及时间衰减因素，但是由于这种关联程度计算方法并不足以严格划分发言的主题，在研讨话题发生变化时，会在一定程度上导致权威度更新的滞后与混淆。在下一步的工作中，可以加入更多的语义理解及分析内容，采用分类和聚类方法，对专家发言进行动态主题建模，获取专家主题的转移趋势，进而在此基础上更加准确地计算专家在某一主题上的权威度，以及在所有主题上的综合权威度。
　　

参考文献

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